哈佛大学在线科研项目

哈佛大学在线科研项目
 
一、项目时间:
2022.10.01-2022.10.31(自然月为单位,每个月为一期课程)
 
二、适用学历
硕士研究生、本科
 
三、适用年级
2019、2020、2021、2022
 
四、适用院系
机电工程学院、计量测试工程学院、信息工程学院、光学与电子科技学院、材料与化学学院、质量与安全工程学院、经济与管理学院、理学院、生命科学学院、法学院(知识产权学院)人文与外语学院、艺术与传播学院、标准化学院、马克思主义学院、量新学院。
 
五、项目简介
1、大学简介
哈佛大学(Harvard University)坐落于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市,是一所享誉世界的私立研究型大学,是著名的常春藤盟校成员。哈佛大学是美国本土历史最悠久的高等学府,建立于1636年,哈佛大学由十所学院以及一个高等研究所构成,坐拥世界上规模最大的大学图书馆系统,被公认为是当今世界最顶尖的高等教育及研究机构之一。
软科世界大学学术排名世界第一;
US News世界大学排名世界第一;
QS世界大学排名世界第三;
泰晤士高等教育世界大学排名世界第三;
泰晤士高等教育世界大学声誉排名世界第一;
校友包括8位美国总统和数百位诺贝尔、普利策奖获得者;
在生命科学、自然科学、法学、医学、商学、社会学等多个学科领域拥有世界级的学术影响力;
 
2、项目特色
【顶级名校】哈佛大学世界排名第1名,其教学质量与学术声誉享誉全球;
【师从名师】不出国门,即可在线跟随哈佛大学教师进行课程学习,同时提升英语和专业能力;
【课程回放】每节直播课程结束后会分享课程录像,学生可反复学习;
【助教辅助】哈佛大学/MIT在读博士担任课程助教,协助课题知识的预习和复习,并提供辅助性指导和技术支持。此外,助教将分享自身升学、海外学习、科研等经验,为学生提供学业规划和建议;
【文献综述】课前发放参考文献阅读材料,学生需要阅读文献后,结合自己的理解,以小组形式口头陈述文献的背景、内容、方法、结论。通过文献综述,提高英文文献阅读理解能力,建立基础学科背景,提高小组合作能力;
【全英环境】除全英文授课外,学生在文献综述汇报以及小组讨论中都会使用英文交流,很大程度上提升学生的口语表达能力;
【全面提升】帮助同学们深度学习专业课程,培养批判性思维及全球化视野;
 
3、课程主题
 
计算机科学
计算机科学与机器学习领域概述、统计数据:回归、生存分析或时间序列分析、分类预测:回归决策与评估、深度学习、逻辑回归感知器前馈网络,反向传播,卷积神经网络在图像理解中的应用、文本挖掘和自然语言处理、推荐引擎。
 
领导力与团队建设
领导力的历史、在复杂世界中的领导力和人力资源管理、启发式、偏见和决策的神经科学、领导能力、原则和团队合作、在复杂世界中的领导技能。
 
国际学术研究论文写作
写作的准则、写作的技巧、学术研究论文写作的格式、同行评议、科研项目报告、科学出版物的伦理问题。
 
先进制造与材料科学
纳米制造技术、微/纳米水平固体间的接触力学、先进材料的结构-性能关系、将纳米尺度的特性转化为大规模的合成和组装过程、先进的制造技术加速先进材料技术的市场转移。
 
机械设计与制造
设计与制造、金属变形、生产成本、制造系统、先进制造、喷射造型法、热压成型、流程变化、精密工程。
 
自动驾驶车辆
自动驾驶概述、计算机视觉概述、自动导航系统结构、自动驾驶车辆操作系统、神经网络及其在自主导航中应用、自动驾驶运动学建模与自主导航、自动驾驶预测周围环境和跟随路线。
 
企业战略管理
企业战略、五种通用竞争策略、评估公司的外部环境、加强公司的竞争地位、在国际市场竞争中的策略、评估公司的资源、能力和竞争力。
 
4、费用说明
21,800元人民币
 
奖学金
1、完成项目获得结业证书或成绩评定单的学生可以申请学校资助5000元(每位同学在校期间仅可享受一次学校的线上交流资助)
2、达到科研录取要求的学生可申请哈佛大学国际交流专项奖学金10000元人民币,奖学金由哈佛大学合作共建单位不凡留学负责协调。
 
5、审核流程说明
1) 学生本人提出申请;并联系项目主办方Steven老师:19552765888(微信同号)
2)学生提交正式申请材料并缴纳项目费用,获得录取资格;
3) 经初步审核后,预录取学生名单由学校国际教育学院进行终审;。
 
6、课前准备:
下载Zoom,课程采取Zoom直播方式。
阅读参考文献,课前参考文献以及阅读材料将会在开课前由老师统一发放。
 
课堂任务:
课堂讨论:与授课教师,助教及同学充分交流互动。
课堂演示:阅读参考文献,以小组或个人形式进行口头演示文献综述。
课堂期末小组报告:通过PowerPoint分享课堂学到的内容。
 
成绩评定:
50%成绩是课堂参与度与课堂表现
30%成绩是文献综述
20%成绩是最终的小组报告
 
7、项目收获:
官方结业证书、成绩评定单、基础保证一篇署名的国际EI/CPCI等会议文章(小组作者),优秀学生可获得推荐信。
 
8、特别提示
2022年10月1日-10月31日(为期30天);
课程为期30天,每周末2课时(早晨/晚上)
项目课时:32课时,每课时45分钟
授课形式:直播课程
 
9、选拔要求
1)全日制在校本科生或研究生;
2)道德品质好,身心健康,能顺利完成学习任务;
3)适用于计算机、人工智能相关专业或对课程感兴趣的所有学生;
4)托福60 / 雅思5.5 /四级470 / 六级425或通过英文面试;